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Chi sono
Nome: Andrea Alberti
Profilo: GenAI Engineer
Laurea Triennale: Ingegneria Gestionale
Laurea Magistrale: Data Science - Computer Engineer
E-Mail: andalberti99@gmail.com
Competenze chiave
Certificazioni
Google Cloud Certified: Professional Machine Learning Engineer
GenAI Engineer & Data Scientist
Laureato con una doppia specializzazione in Ingegneria Gestionale e Ingegneria Informatica–Data Science, ho maturato esperienza in progetti multidisciplinari. Sono specializzato nell'applicazione di tecniche di machine learning, deep learning e, più recentemente, Generative AI per sviluppare soluzioni innovative e automatizzate.
Il mio percorso accademico, dalla laurea in Ingegneria Gestionale (110/110 con lode) al Master in Data Science (110/110 con lode), mi ha fornito un mix di competenze tecniche e pensiero strategico. Questo mi permette di affrontare problemi complessi sotto diversi punti di vista.
Professionalmente, mi concentro sulla costruzione di sistemi intelligenti — da architetture multi-agente che automatizzano processi aziendali complessi a AI conversazionali avanzate—per migliorare l'efficienza e ridurre i costi operativi. Il mio obiettivo è quello di migliorarmi continuamente, utilizzando l'AI per creare valore tangibile.
"L'unico modo per fare un ottimo lavoro è amare ciò che fai." - Steve Jobs
Progetti Professionali
Una selezione di progetti professionali in cui sono state applicate tecniche di Generative AI e Machine Learning per risolvere problemi reali.
Automated Document Validation System
Sviluppo e implementazione full-stack di un sistema multi-agente per automatizzare la verifica di documenti per finanziamenti pubblici. Il progetto ha digitalizzato un processo manuale complesso, riducendo drasticamente i tempi di elaborazione attraverso un'architettura flessibile e modulare.
Tecnologie e Competenze:
API Integration, Google Cloud Platform (GCP), Agent Development Kit (ADK), Python, HTML/CSS/JS
Advanced Multi-Agent Chatbot
Implementazione di un'architettura chatbot sofisticata tramite Dialogflow CX. Il sistema è dotato di un agente orchestratore principale che instrada le richieste a cinque sub-agenti specializzati, capaci di rispondere alle query degli utenti attingendo da una knowledge base di pagine web e PDF.
Tecnologie e Competenze:
Dialogflow CX (Conversational), Google Cloud Platform (GCP), Python, Generative AI, Multi-Agent System
Real-Time Multimodal Conversational Agent
Sviluppo di un agente multimodale in tempo reale con il Google Agent Development Kit (ADK). Il sistema elabora input audio/video simultaneamente, sostiene conversazioni fluide ed esegue autonomamente operazioni nel browser tramite capacità di ragionamento e l'uso di tool.
Tecnologie e Competenze:
Google Cloud Platform (GCP), Agent Development Kit (ADK), Gemini Live API, OpenAI Browser Use
Automated Ticketing System
Realizzazione di un sistema di ticketing multi-agente per l'automazione delle risposte agli utenti. Il POC ha previsto la creazione di agenti specializzati che interagiscono con database esterni via API per fornire risposte accurate, instradando le richieste all'agente più competente per ridurre il carico di lavoro dello staff.
Tecnologie e Competenze:
Generative AI, Ticketing Automation, Multi-Agent Systems, Google Cloud Platform (GCP), API Integration
Intelligent Email Classification Pipeline
Creazione di una pipeline basata su LLM per classificare e smistare email certificate (PEC), automatizzando un processo manuale per ridurre i costi. Il focus è stato posto su prompt engineering avanzato e few-shot learning per gestire documenti eterogenei e richieste complesse.
Tecnologie e Competenze:
Generative AI, Prompt Engineering, Process Automation, NLP
RAG-Based Virtual Assistant
Implementazione di un assistente virtuale basato su un'architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG). L'applicazione sfrutta Google Cloud ADK e Vertex AI Search per recuperare informazioni rilevanti da un datastore aziendale e generare risposte accurate e contestualizzate.
Tecnologie e Competenze:
Generative AI, RAG, Artificial Intelligence, Agent Development Kit (ADK)
Progetti di Data Science
Alcuni dei miei progetti di data science. Cliccali per scoprire i dettagli.
Heart Disease Detection
3 Lug. 2024
Clickbait Detection
16 Giu. 2023
Helpfulness Prediction
26 Set. 2023
Disease Prediction
20 Dic. 2023
Attacco DDoS
10 Lug. 2023
Vanishing Points
10 Nov. 2023
Formazione
La mia sete di conoscenza ha plasmato il mio percorso accademico che attraversa diversi campi e città, ogni capitolo ricco di nuove esperienze e crescita.
Scuola Superiore
Ho frequentato Amministrazione, Finanza e Marketing presso il Giacomo Perlasca, dove mi sono diplomato con 97/100 nel 2018.
Laurea Triennale
Dal 2018 al 2021 ho frequentato Ingegneria Gestionale presso l'Università degli Studi di Brescia, dove mi sono laureato con 110/110 con lode.
Laurea Magistrale
Dal 2022 al 2024 ho frequentato Ingegneria Informatica - Data Science presso l'Università degli Studi di Pavia, dove mi sono laureato con 110/110 con lode.
Artificial Intelligence
Apprendimento del cuore della Logica e dell'Artificial Intelligence.
Voto: 30/30 cum laude
Advanced Biomedical Machine Learning
Tecniche avanzate di ML applicate al campo biomedico.
Voto: 30/30 cum laude
Statistical Learning
Concetti fondamentali della Teoria dello Statistical Learning.
Voto: 30/30
Machine Learning
Studio e applicazione completa di modelli ML e DL.
Voto: 29/30
Financial Data Science
Esplorazione della Teoria dei Grafi e della sua applicazione nel Machine Learning.
Voto: 30/30 cum laude
Data Science & Big Data Analytics
Gestione di Big Data con Hadoop, Spark e MongoDB.
Voto: 30/30
Information Security
Fondamentali di crittografia, firme digitali e altro.
Voto: 30/30
Numerical Methods
Esplorazione approfondita dei metodi di ottimizzazione matematica.
Voto:30/30 cum laude
Young Business Talent
Vincitore del gruppo della fase finale 2018
Le mie Passioni
Altre cose che amo fare.
Fare sport
Corpo Attivo, Mente Attiva
È importante per me avere momenti per prendermi cura della mia salute. Ho allestito una piccola palestra in casa e amo anche giocare a tennis e a calcio.
Guardare la Formula 1
'Se non tenti più di passare in uno spazio che esiste, non sei più un pilota'
Amo la Formula 1 perché è il mix perfetto di passione, abilità e strategia. — Ayrton Senna
Guardare il calcio
Una lunga tradizione di famiglia
Ho ereditato da mio nonno la passione per il calcio. Amo guardare e analizzare le partite e sono un grande tifoso del Milan da sempre.